DESCRIPCIÓN: 

Aprende a transformar datos en decisiones inteligentes aplicando Machine Learning desde cero. En este curso dominarás los fundamentos del aprendizaje automático y desarrollarás modelos de clasificación, regresión y segmentación utilizando Scikit-learn. 

Enfoque práctico, casos reales y habilidades listas para aplicar en proyectos empresariales. Da el salto hacia el análisis predictivo y potencia tu perfil profesional.

DURACIÓN: 2h

SOFTWARE: Python - Jupyter

CONTENIDO

    1. 1.1. ¿Qué es el Machine Learning?

    2. 1.2. Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning

    3. 1.3. Tipos de Machine Learning

    1. 2.1. Instalación Python + Jupyter

    2. 2.2. Conceptos básicos de Python

    3. 2.3. Introducción a las librerías: Numpy

    4. 2.4. Introducción a las librerías: Pandas

    5. 2.5. Introducción a las librerías: Matplotlib

    6. 2.6. Librería Machine Learning Scikit-Learn

    1. 3.1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de clasificación?

    2. 3.2. Algoritmos Machine Learning para clasificación (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN)

    3. 3.3. Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación

    4. 3.4. Ejercicio

    1. 4.1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN?

    2. 4.2. Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal

    3. 4.3. Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN

    1. 5.1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING?

    2. 5.2. Algoritmo Machine Learning K-Means

    3. 5.3. Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING

    1. 6.1. ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?

    2. 6.2. Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”

    3. 6.3. Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación

ACERCA DEL CURSO

  • 26 lecciones

INSTRUCTOR

Ivan Pinar

Ingeniero de Telecomunicación con pasión por la gestión de proyectos, tecnologías y equipos. Director de Operaciones y responsable de PMO en telecomunicaciones. Máster en Dirección de Proyectos, certificado PMP y Scrum Master (PSM I), especializado en Internet of Things (MIOTI).

PREGUNTAS FRECUENTES

  • 1. ¿Cómo funciona la capacitación online en acaddemia?

    Nuestros cursos son 100% online y en modalidad on-demand. Puedes estudiar desde cualquier lugar, a tu ritmo y en el horario que prefieras, accediendo a contenidos en video y recursos complementarios desde la plataforma.

  • 2. ¿Recibo certificado al finalizar el curso?

    Sí. Al completar el curso y aprobar la evaluación final con mínimo 80%, recibirás tu certificado digital e insignia de acaddemia, que valida las habilidades y competencias adquiridas.

  • 3. ¿Puedo resolver dudas durante el curso?

    Sí. Cada curso cuenta con espacios para preguntas donde nuestros instructores responden inquietudes relacionadas con el contenido en un plazo aproximado de 48 horas.

  • 4. ¿El acceso al curso es individual?

    Sí. El acceso es personal e intransferible. Puedes ingresar desde cualquier lugar con tu usuario y contraseña mientras tu suscripción esté activa.