DESCRIPCIÓN: 

¿Quieres aprender cómo la inteligencia artificial revoluciona las simulaciones físicas en ingeniería? En este curso conocerás desde los fundamentos de aprendizaje automático y Python, hasta la construcción de Redes Neuronales Informadas Físicamente (PINNs), una técnica innovadora que integra ecuaciones y principios físicos para resolver problemas complejos de manera más eficiente.

Con ejemplos prácticos en dinámica de fluidos, aerodinámica y transferencia de calor, desarrollarás habilidades para aplicar la IA en proyectos reales y diseñar soluciones más seguras e innovadoras.

¡Explora el futuro de la simulación y lleva tus conocimientos al siguiente nivel!

DURACIÓN: 5h

SOFTWARE: Pytorch

CONTENIDO

    1. 1.1. Introducción al curso

    2. 1.2. Inteligencia Artificial, Machine learning y Deep Learning

    3. 1.3. Conceptos básicos de redes neuronales

    4. 1.4. Diferentes tipos de redes neuronales

    1. DATASET

    2. 2.1. Instalación de Python y Visual Studio Code

    3. 2.2. Conceptos básicos de Python

    4. 2.3. Introducción a Numpy

    5. 2.4. Introducción a pandas

    6. 2.5. Introducción a Matplotlib

    7. 2.6. Introducción a Pytorch

    1. DATASET

    2. 3.1. ¿Qué es una Red Neuronal?

    3. 3.2. Arquitectura de una Red Neuronal

    4. 3.3. Proceso de entrenamiento y testeo de una Red Neuronal

    5. 3.4. Implementación de una Red Neuronal Simple

    6. 3.5. Overfitting, regularización y validación

    1. 4.1. ¿Qué son las PINN?

    2. 4.2. Funciones objetivo para problemas de PINN

    3. 4.3. Comparación de una PINN frente a métodos convencionales

    1. 5.1. Barra estática

    2. 5.2. Difusión de calor en 1D

    3. 5.3. Ecuación de advección en 1D y 2D

    4. 5.4. Ecuación de onda en 2D

    1. Encuesta Experiencia del curso

    2. Recomendación

    3. Examen

ACERCA DEL CURSO

  • 27 lecciones

INSTRUCTOR

Mateo Ramírez

Ingeniero Mecánico de la Universidad EIA y Matemático de la Universidad Nacional de Colombia, con énfasis en la construcción de soluciones numéricas de fenómenos mecánicos descritos a partir de modelos complejos. Gran interés en el desarrollo de nuevas herramientas computacionales y numéricas para la solución de problemas del día a día, así como la implementación de estrategias de Aprendizaje Automático.

PREGUNTAS FRECUENTES

  • 1. ¿Cómo funciona la capacitación online en acaddemia?

    Nuestros cursos son 100% online y en modalidad on-demand. Puedes estudiar desde cualquier lugar, a tu ritmo y en el horario que prefieras, accediendo a contenidos en video y recursos complementarios desde la plataforma.

  • 2. ¿Recibo certificado al finalizar el curso?

    Sí. Al completar el curso y aprobar la evaluación final con mínimo 80%, recibirás tu certificado digital e insignia de acaddemia, que valida las habilidades y competencias adquiridas.

  • 3. ¿Puedo resolver dudas durante el curso?

    Sí. Cada curso cuenta con espacios para preguntas donde nuestros instructores responden inquietudes relacionadas con el contenido en un plazo aproximado de 48 horas.

  • 4. ¿El acceso al curso es individual?

    Sí. El acceso es personal e intransferible. Puedes ingresar desde cualquier lugar con tu usuario y contraseña mientras tu suscripción esté activa.